Når du har fått oppgitt et datasett, finner du en passende modell eller funksjonsuttrykk ved hjelp av regresjon. Området mellom den laveste og høyeste observerte -verdien kalles modellens gyldighetsområde. Innenfor dette området kan du være sikker på at resultatene dine samsvarer godt med virkeligheten. Dersom du ser på verdier utenfor dette området, er det mulig at resultatene avviker mye fra virkeligheten.
Du kan nå bruke modellen du har funnet til å regne ut funksjonsverdien (-verdien) til andre punkter enn de som er oppgitt i oppgaven.
Teori
Når du regner ut en funksjonsverdi til et punkt som ligger innenfor gyldighetsområdet utfører du en interpolasjon. Å velge punkter som ligger innenfor gyldighetsområdet vil gi de mest pålitelige resultatene.
Teori
Når du regner ut en funksjonsverdi til et punkt som ligger utenfor gyldighetsområdet utfører du en ekstrapolasjon. Dette vil gi et resultat som kan avvike betraktelig fra de virkelige verdiene.
Eksempel 1
Jay Z veide da han ble født. Tabellen under viser vekten hans, kg, dager etter fødselen.
Alder ( dager) | Vekt ( kg) |
0 | |
7 | |
20 | |
30 | |
57 | |
Bruk regresjon til å finne en lineær modell for Jay Zs vekt ut ifra dataene i tabellen.
Av tabellen ser du at gyldighetsområdet til modellen er intervallet bestemt av -verdiene: . Du bruker digitale hjelpemidler for å finne den lineære modellen for Jay Zs fødselsvekt etter dager. Modellen er funksjonsuttrykket
Hvor mye veide Jay Z etter 14 dager, ut ifra modellen du har funnet?
Du setter inn 14 for i funksjonsuttrykket og regner ut vekten til Jay Z etter dager:
Ut ifra modellen du har funnet, hvor mye veide Jay Z etter ett år (365 dager)?
Du setter inn 365 for og regner ut vekten til Jay Z etter dager: