У цiй статтi ти познайомишся з розмахом даних. Розмах виражає розкид значень у наборi даних, тобто рiзницю мiж найвищим i найнижчим значеннями у наборi даних.
Приклад 1
Учнi 9 класу твоєї школи отримали такi середнi бали з контрольної роботи з математики:
Набiр даних — це всi бали, перелiченi вище, тобто всi зiбранi данi. Даними в цьому прикладi є всi оцiнки, отриманi учнями з контрольної роботи з математики.
Розмах — це рiзниця мiж найвищим та найнижчим балами, тобто розкид у межах набору даних. Отже, розмах дорiвнює .
Теорiя
Розмах — це рiзниця мiж найвищим i найнижчим значеннями у наборi даних. Розмах називають мiрою дисперсiї, оскiльки ця величина дає змогу тлумачити розкид значень у наборi даних.
Приклад 2
Десятьох учнiв iз твоєї школи запитали, по скiльки годин на день вони дивляться Нетфлiкс. Вiдповiдi наведено далi:
Що таке розмах i як за його допомогою тлумачити розкид значень?
Розмах — це рiзниця мiж найвищим i найнижчим значеннями, а саме .
Це можна тлумачити як те, що кiлькiсть годин, яку учнi твоєї школи витрачають на перегляд контенту на Нетфлiксi, суттєво рiзниться вiд учня до учня. А отже, є значний розкид значень у межах набору даних.
Приклад 3
Одного дня у груднi були вимiрянi такi значення температури. Яким є розмах температур?
Розмах дорiвнює .
Це можна тлумачити як те, що цього грудневого дня рiзниця мiж температурами становила °C.