Коли використовувати кожну з мір центральної тенденції

Через велику кiлькiсть спостережень перше, що треба зробити — систематизувати данi у частотнiй таблицi. Оцiнки можна вносити до стовпця лiворуч, а частоти — до стовпця праворуч.

Спершу розгляньмо середнє арифметичне.

Середнє арифметичне для оцiнок становить $2.91$. Через те, що в бiльшостi оцiнка наближалася до екстремальних значень, середнє арифметичне як мiра центральної тенденцiї не здатне повною мiрою описати, наскiльки людям подобається пiца з ананасом. Це середнє арифметичне можна тлумачити так, нiби багато респондентiв ставляться до неї нейтрально, що не є правдою.

Пiсля цього можна знайти медiану i з’ясувати, чи краще ця мiра описує розподiл. Додай до таблицi вище стовпець для накопичених частот.

Загальна кiлькiсть спостережень — це парне число, а отже, медiана є середнiм мiж спостереженням $\frac{n}{2}$ i спостереженням $\frac{n}{2}+1$. $n=22$, тож розглядаємо спостереження 11 i 12, оцiнка для яких становить 2 i 3, вiдповiдно. Середнє мiж 2 i 3 становить

Отже, медiана для цього розподiлу — $2.5$. Половина з опитаних поставила оцiнку 2 i нижче, тому медiана достатньою мiрою описує заданий розподiл.

Нарештi, можна знайти моду, тобто спостереження, що трапляється найчастiше, i з’ясувати, на що вона вказує. З частотної таблицi бачимо, що найчастiше трапляється оцiнка 1. Отже, мода становить 1. Це не дає нам належної картини розподiлу, оскiльки 10 людей поставили оцiнки 4 та 5.